Resultados Prueba comprensión lectora intermedia

El siguiente es el resúmen estadístico de los resultados de la prueba de comprensión lectora aplicada a noveno, comparada con la prueba inicial aplicada en febrero. El siguiente resúmen así como su Análisis de Hipótesis Nula fue generado usando Statgraphics 5.1 versión español:

Resumen Estadístico

Test Inicial Test Intermedio
------------------------------------------------------------
Frecuencia 29 30
Media 42,9128 48,6797
Varianza 219,193 198,678
Desviación típica 14,8052 14,0953
Mínimo 9,485 17,215
Máximo 65,0 78,3
Rango 55,515 61,085
Asimetría tipi. -1,13819 -0,522783
Curtosis típificada 0,0594007 -0,298063
------------------------------------------------------------
El StatAdvisor
--------------
Esta tabla muestra el resumen estadístico para las dos muestras de
datos. Pueden usarse otras opciones tabulares dentro de este análisis
para probar si las diferencias entre las estadísticas de las dos
muestras son estadísticamente significativas. De particular interés
está la asimetría estandarizada y la curtosis estandarizada que puede
usarse para determinar si las muestras proceden de distribuciones
normales. Los valores de estos estadísticos fuera del rango de -2 a
+2 indican salidas significativas de normalidad que tendería a
invalidar las pruebas que comparan las desviaciones normales. En este
caso, ambos valores de asimetría estandarizada están dentro del rango
esperado. Ambos valores de curtosis estandarizada están dentro del
rango esperado.

Contraste de Hipótesis para Test Inicial-Test Intermedio

Media muestral = -5,33914
Mediana muestral = -8,17


contraste t
-----------
Hipótesis nula: media = 0,0
Alternativa: no igual

Estadístico t = -1,34297
P-valor = 0,190068

No se rechaza la hipótesis nula para alpha = 0,05.


Contraste de los signos
-----------------------
Hipótesis nula: mediana = 0,0
Alternativa: no igual

Número de valores inferiores a la mediana de H0: 19
Número de valores superiores a la mediana de H0: 10

Estadístico para grandes muestras = 1,48556 (aplicada la corrección por continuidad)
P-valor = 0,137394

No se rechaza la hipótesis nula para alpha = 0,05.


contraste de rangos con signo
-----------------------------
Hipótesis nula: mediana = 0,0
Alternativa: no igual

Rango medio de los valores inferiores a la mediana: 14,7895
Rango medio de los valores superiores a la mediana: 15,4

Estadístico para grandes muestras = 1,36226 (aplicada la corrección por continuidad)
P-valor = 0,173115

No se rechaza la hipótesis nula para alpha = 0,05.

Concluimos que al no rechazarse la hipótesis nula, así se haya evidenciado un aumento en las medias respectivas de los resultados iniciales, aún no podemos afirmar que haya un cambio significativo en el nivel de comprensión lectora de los estudiantes del grupo experimental.

Resultados Prueba comprensión lectora intermedia

El presente gráfico nos muestra el resultado comparativo del grupo experimental (903) y el grupo control (904) frente a la prueba de comprensión lectora aplicada el martes 13 de junio.
El siguiente análisis fue generado utilizando el software estadístico Statgraphics Plus 5.1 versión en Español:

Resumen Estadístico

Exp 903 Control 904
------------------------------------------------------------
Frecuencia 30 30
Media 48,6797 44,8818
Varianza 198,678 238,199
Desviación típica 14,0953 15,4337
Mínimo 17,215 17,215
Máximo 78,3 72,64
Rango 61,085 55,425
Asimetría tipi. -0,522783 -0,319628
Curtosis típificada -0,298063 -0,913209
------------------------------------------------------------
El StatAdvisor
--------------
Esta tabla muestra el resumen estadístico para las dos muestras de
datos. Pueden usarse otras opciones tabulares dentro de este análisis
para probar si las diferencias entre las estadísticas de las dos
muestras son estadísticamente significativas. De particular interés
está la asimetría estandarizada y la curtosis estandarizada que puede
usarse para determinar si las muestras proceden de distribuciones
normales. Los valores de estos estadísticos fuera del rango de -2 a
+2 indican salidas significativas de normalidad que tendería a
invalidar las pruebas que comparan las desviaciones normales. En este
caso, ambos valores de asimetría estandarizada están dentro del rango
esperado. Ambos valores de curtosis estandarizada están dentro del
rango esperado.

Es importante aclarar que aunque hay un aumento en el promedio del grupo experimental, luego de cuatro meses, frente al grupo control, tal diferencia no es significativa estadísticamente hablando, por aquello del criterio de la hipótesis nula. Lo mismo que al comparar los datos actuales del grupo experimental y los datos obtenidos en febrero, donde éste último evidenció un promedio inicial de 42,91 y una desviación estándar de 14,81 que aunque también es una diferencia poco significativa, no deja de ser un aumento y en eso incurre un valor subjetivo.

Prueba Comprensión Lectora Intermedia

Luego de cuatro meses de avanzar en el desarrollo del Programa de Enriquecimiento Instrumental de Ruven Feuerstein, con el fin de mejorar la comprensión lectora de los estudiantes del grado 903, volvemos a aplicar -el pasado 13 de junio- una prueba similar a la aplicada al inicio, buscando encontrar el nivel alcanzado por los estudiantes de dicho grado (903) y compararlo con el grupo control.
En la foto de la izquierda observamos a estudiantes del grupo control desarrollando la prueba de comprensión lectora intermedia, mientras que en la foto de la derecha observamos a los estudiantes del grado experimental (903).

Comparaciones

Prueba de Comparaciones página 8

Prueba de Comparaciones

Prueba de comparaciones, en su fase de encontrar imágenes semejantes dentro de un total de cinco.

Análisis Hipótesis Nula: Rendimiento Académico P1

La presente gráfica compara los resultados obtenidos por el grupo experimental (903) y el grupo control (904) en su rendimiento académico del primer período. Utilizamos el software Statgraphics Plus 5.1 para hacer el respectivo análisis de la hipótesis nula, obteniendo los siguientes resultados:

Hypothesis Tests for Promedios 903-Promedios 904

Sample mean = -0,0793103
Sample median = 0,0


t-test
------
Null hypothesis: mean = 0,0
Alternative: not equal

Computed t statistic = -0,411606
P-Value = 0,683762

Do not reject the null hypothesis for alpha = 0,05.

sign test
---------
Null hypothesis: median = 0,0
Alternative: not equal

Number of values below hypothesized median: 14
Number of values above hypothesized median: 14

Large sample test statistic = 0,0 (continuity correction applied)
P-Value = 1,0

Do not reject the null hypothesis for alpha = 0,05.


signed rank test
----------------
Null hypothesis: median = 0,0
Alternative: not equal

Average rank of values below hypothesized median: 16,25
Average rank of values above hypothesized median: 14,75

Large sample test statistic = 0,0 (continuity correction applied)
P-Value = 1,0

Do not reject the null hypothesis for alpha = 0,05.

Lo anterior nos indica que los dos cursos no presentan diferencias estadísticas significativas dentro de un rango de confianza del 95%. Por lo que podemos afirmar que sus rendimientos académicos durante el primer período, son muy parecidos, por no decir que idénticos y que la diferencia de sus respectivos promedios se debe a un error de muestreo.

Rendimiento Académico Primer Período Grupo Control

Para el análisis del rendimiento académico del grado 904 durante el primer período académico del 2006 se tomaron en cuenta las siguientes equivalencias, con el fin de darle a los juicios valorativos (D=Deficiente, I=Insuficiente, A=Aceptable, S=Sobresaliente, E=Excelente) un correspondiente valor numérico y hacer más fácil el manejo estadístico:

D=1
I=2
A=3
S=4
5=E

De ésta manera se obtuvo la gráfica de arriba junto con los siguientes resultados, mediante el uso del software Statgraphics Plus 5.1:
Media = 3,95862 Desviación Estándar = 0,607993
Además del siguiente pantallazo de Tabla de Frecuencias:

Rendimiento Académico Primer Período Grupo Experimental

Para el análisis del rendimiento académico del grado 903 durante el primer período académico del 2006 se tomaron en cuenta las siguientes equivalencias, con el fin de darle a los juicios valorativos (D=Deficiente, I=Insuficiente, A=Aceptable, S=Sobresaliente, E=Excelente) un correspondiente valor numérico y hacer más fácil el manejo estadístico:

D=1
I=2
A=3
S=4
5=E

De ésta manera se obtuvo la gráfica de arriba junto con los siguientes resultados, mediante el uso del software Statgraphics Plus 5.1:

Media = 3,87931 Desviación Estándar = 0,650483

Además del siguiente pantallazo de la Tabla de Frecuencias: